【科技纵览】当算力竞争从单点突破转向系统级对抗,市场格局的逆转往往比预想中更为剧烈。10月3日,华为轮值董事长徐直军披露了一组震撼业界的数据:在中国AI芯片市场,华为昇腾系列份额已攀升至50%,彻底将英伟达甩在身后,后者目前仅占据8%的市场空间。回望2022年,英伟达曾以95%的绝对优势垄断市场,而彼时昇腾的占比不过区区3%。短短四年间,这种近乎颠覆性的地位互换,标志着国产算力生态已进入深水区。
徐直军并未回避现实挑战,他坦言若仅审视单一芯片性能,受制于先进制程节点的获取限制,华为确实面临客观瓶颈。然而,华为选择的突围路径并非死磕单芯极限,而是通过大规模互连构建超级计算机群,从而在全球范围内确立了领先地位。这一战略的核心支撑,正是其主推的SuperPoD解决方案,该方案依托Peerium计算架构与UnifiedBus(灵衢总线)高速互联技术,能够支持高达百万颗处理器的对等协作。这种去中心化的设计范式,打破了传统主从结构的桎梏,显著提升了大模型训练中的模型浮点运算利用率(MFU)。
软件生态曾是横亘在昇腾面前的另一座大山。海思首席科学家廖恒博士指出,两年前PyTorch与CUDA构筑的软件壁垒让昇腾举步维艰。但随着近18个月来模型数学原理与程序设计复杂度的演进,新型编译器语言层出不穷,前沿实验室对CUDA的依赖度正在快速降低,软件层面的差距正加速弥合甚至趋于平衡。目前,华为正部署测试包含25.6万张计算卡的Atlas 950 SuperPoD超级节点。廖恒透露,这一庞大规模旨在满足未来两年内中国6至7家顶尖AI实验室训练10万亿至40万亿参数基础大模型的需求,同时也是基于数据中心电网负荷与电力输送承载力的理性考量。
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